Psychosocial Issues Influencing Treatment Adherence in Patients on Multidrug Rescue Therapy: Perspectives from Patients and Their Health Care Providers
Notice bibliographique
Résumé
Multi-drug rescue therapy (MDRT) is often used for the treatment of highly experienced patients who harbor HIV variants with decreased susceptibility to multiple antiretrovirals. Patients on MDRT typically have limited treatment options, and without treatment, their prognosis can be poor. Yet the decision to go on MDRT is not always straightforward as MDRT can be associated with significant challenges including multiple daily doses, higher pill burden, emerging toxicities, and drug interactions. All of these may compromise adherence, which is often a major reason why patients may need MDRT in the first place. Little is known about how patients and health care providers (HCPs) experience MDRT. This study sought to explore areas of convergence and divergence between patients and HCPs in order to identify gaps in treatment and factors that may impact adherence to MDRT. A qualitative interview method based on grounded theory was used. Twelve patients and seven HCPs completed a 60-minute semistructured interview. Patients were asked about challenges, facilitative aspects of staying on MDRT, the decision to initiate treatment, their role, and the role of HCPs in their health care. HCPs were asked about their experience working with MDRT patients, their role, and the role of the patient. Congruent themes emerged from the two groups: developing a working relationship, treatment factors, information requirements, and readiness for treatment. There were no discrepancies in role perspectives. Patients and HCPs agreed on the need to optimize patients' readiness, willingness, and ability to embark on MDRT to maximize adherence. HCPs assumptions about beginning MDRT based solely on medical indications must be checked and discussed to ensure patients' motivation. In conclusion, adherence to MDRT demands a substantial behavior change, recognized as a major challenge by patients. Allocating the time to make a commitment to treatment can optimize adherence. It is therefore crucial that patients be provided with time to make informed decisions, explore and resolve their willingness and readiness to commit to treatment, and maintain supportive relationships with their HCPs, all of which can optimize adherence to MDRT.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».