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Enregistrement W2050467543 · doi:10.1111/j.1744-7976.2007.00106.x

The Mediterranean Fruit Fly and the United States: Is the Probit 9 Level of Quarantine Security Efficient?

2007· article· en· W2050467543 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomie · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect behavior and control techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Department of AgricultureU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésQuarantineInfestationProbit modelMediterranean climateWelfareEconomicsGeographyDemographyAgricultural economicsEconometricsBiologyEcologyHorticultureSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cold treatment periods, and associated levels of quarantine security, that maximize net US welfare under USDA's current medfly detection and control program are examined using a deterministic bioeconomic optimization model . As anticipated, the efficient level of quarantine security is shown to increase with indices of medfly pressure (initial infestation rates) in areas in which the medfly is known to exist (the QCs) . Efficient cold treatment periods and weighted mean medfly survival rates are 8, 11, and 12 days and 5.0 × 10 –2 , 1.7 × 10 –3 , and 5.2 × 10 –4 under low, moderate, and high initial infestation rates, respectively. When model output is averaged across initial infestation rates, an 11‐day cold treatment period, resulting in a weighted mean medfly survival rate of 1.6 × 10 –3 , maximizes US welfare. These findings suggest that the current minimum cold treatment period of 14 days and the current objective of US cold treatment policy—the probit 9 level of quarantine security—are economically inefficient. Adopting the 11‐day cold treatment period is shown to increase US social surplus by an annual $24.9 million, of which $21.5 and $3.4 million would accrue to US consumers and producers, respectively, and QC producer surplus by an annual $24.8 million. Nous avons examiné, à l’aide d’un modèle déterministe d’optimisation bioéconomique, les périodes de traitement par le froid et les niveaux de quarantaine de sécurité connexes qui maximisent le bien‐être net des États‐Unis d’après le programme actuel de détection et de lutte contre la cératite, instauré par le USDA. Comme prévu, le degré de quarantaine de sécurité efficace augmente en fonction des indices de pression des ravageurs (indices d’infestation initiale) dans les pays où la cératite est présente (pays dont les produits sont soumis à une quarantaine). Selon qu’il s’agit d’un indice d’infestation initiale faible, moyen et élevé, les périodes de traitement par le froid efficaces sont de 8, 11 et 12 jours respectivement et les taux de survie moyens pondérés de la cératite de 5,0 × 10 –2 , 1,7 × 10 –3 , et 5,2 × 10 –4 respectivement. Lorsque l’on établit la moyenne pondérée de la sortie du modèle par taux de survie, une période de traitement de 11 jours et un taux de survie moyen pondéré de 1,6 × 10 –3 maximisent le bien‐être des États‐Unis. Ces résultats donnent à penser que la période minimale actuelle de traitement par le froid de 14 jours et la politique actuelle concernant le traitement par le froid (la norme probit 9) sont économiquement inefficaces. L’adoption d’une période de traitement par le froid de 11 jours augmenterait le surplus collectif des États‐Unis de 24,9 millions (M$) par année, dont 21,5 M$ et 3,4 M$ reviendraient aux consommateurs et aux producteurs des États‐Unis respectivement, et un surplus de 24,8 M$ par année aux producteurs des pays dont les produits sont soumis à une quarantaine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle