Glasgow Coma Scale Scoring is Often Inaccurate
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Glasgow Coma Scale (GCS) is widely applied in the emergency setting; it is used to guide trauma triage and for the application of essential interventions such as endotracheal intubation. However, inter-rater reliability of GCS scoring has been shown to be low for inexperienced users, especially for the motor component. Concerns regarding the accuracy and validity of GCS scoring between various types of emergency care providers have been expressed. Hypothesis/Problem The objective of this study was to determine the degree of accuracy of GCS scoring between various emergency care providers within a modern Emergency Medical Services (EMS) system. METHODS: This was a prospective observational study of the accuracy of GCS scoring using a convenience sample of various types of emergency medical providers using standardized video vignettes. Ten video vignettes using adults were prepared and scored by two board-certified neurologists. Inter-rater reliability was excellent (Cohen's κ = 1). Subjects viewed the video and then scored each scenario. The scoring of subjects was compared to expert scoring of the two board-certified neurologists. RESULTS: A total of 217 emergency providers watched 10 video vignettes and provided 2,084 observations of GCS scoring. Overall total GCS scoring accuracy was 33.1% (95% CI, 30.2-36.0). The highest accuracy was observed on the verbal component of the GCS (69.2%; 95% CI, 67.8-70.4). The eye-opening component was the second most accurate (61.2%; 95% CI, 59.5-62.9). The least accurate component was the motor component (59.8%; 95% CI, 58.1-61.5). A small number of subjects (9.2%) assigned GCS scores that do not exist in the GCS scoring system. CONCLUSIONS: Glasgow Coma Scale scoring should not be considered accurate. A more simplified scoring system should be developed and validated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».