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Enregistrement W2050474520 · doi:10.1002/esp.1332

Contemporary sedimentation rates and depositional structures in a montane lake basin, southern Coast Mountains, British Columbia, Canada

2006· article· en· W2050474520 sur OpenAlexaffabout
Erik Schiefer

Notice bibliographique

RevueEarth Surface Processes and Landforms · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVarveGeologySedimentary depositional environmentSedimentSedimentationStructural basinBioturbationTurbiditeSedimentary rockTurbidity currentCoringDrainage basinOceanographyGeomorphologyPaleontologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Spatial variability of recent lacustrine sedimentary structures and sedimentation rates are examined for Green Lake, a morphologically complex lake basin of the southern Coast Mountains, British Columbia. A dense, 100 m grid sampling scheme was used for sediment coring within the 2 km 2 lake basin. Deltaic, massive, weakly laminated, and varved sediment sequences are identified within the sediment record. Spatial patterns among these sedimentary deposits are related to within‐lake sediment transfer processes, morphometric controls, and the extent of post‐depositional mixing by bioturbation. Unconformities, turbidites, and cohesive slump failure deposits, observed within the contemporary varve sequences, could all be correlated with major flooding events in the catchment area and direct anthropogenic disturbances along the shoreline. There is an overall, non‐linear decrease in sedimentation rates with increasing distance from the lake inflows; however, this pattern is disrupted in deep water sites of intervening lake sub‐basins where locally higher accumulation rates are observed. Spatial sedimentation patterns are quantitatively described by an empirically‐derived model. Systematic variations in the model parameters are observed for different lake sub‐regions and are associated with changing sediment transfer dynamics between proximal and distal sub‐basin settings. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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