Development and Characterization of a Collagen-Based Matrix for Vascularization and Cell Delivery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Since the development of the Edmonton protocol, islet transplantation is increasingly encouraging as a treatment for type 1 diabetes. Strategies to ameliorate problems with the intraportal site include macroencapsulating the islets in diverse biomaterials. Characterization of these biomaterials is important to optimally tune the properties to support islets and promote vascularization. In this study, we characterize the cross-linker-dependent properties of collagen-based matrices containing chondroitin-6-sulfate, chitosan, and laminin, cross-linked with 7.5, 30, or 120 mM of 1-ethyl-3-(3-dimethylaminopropyl) carbodiimide and N-hydroxysuccinimide. The swelling ratio was found to be significantly negatively correlated with increasing cross-linker concentrations (p<0.0001; R2=0.718). The matrix released insulin in a reproducible logarithmic manner (R2 of 0.99 for all concentrations), demonstrating cross-linker-dependent control of drug release. The matrices with the highest cross-linker concentrations resisted degradation by collagenase for longer than the lowest concentrations (58.13%±2.22% vs. 13.69%±7.67%; p<0.05). Scanning electron microscopy images of the matrices revealed that the matrices had uniform topography and porosity, indicating efficient cross-linking and incorporation of the polymer components. Matrices were transplanted subcutaneously in naive BALB/c mice, and the number and size of vessels were quantified using von Willebrand factor staining; matrices with higher cross-linking concentrations had significantly larger capillaries at every time point up to 4 weeks after transplantation compared to the lowest cross-linker concentration group. CD31 staining visualized the capillaries at each time point. Taken together, these data show that this collagen-based matrix is reproducible with cross-linking-dependent properties that can be optimized to support vascularization and islet function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle