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Enregistrement W2050487189 · doi:10.1161/strokeaha.106.475129

BNIP3 Upregulation and EndoG Translocation in Delayed Neuronal Death in Stroke and in Hypoxia

2007· article· en· W2050487189 sur OpenAlexaff
Zhengfeng Zhang, Xuefen Yang, Surong Zhang, Xiuli Ma, Jiming Kong

Notice bibliographique

RevueStroke · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell death mechanisms and regulation
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHypoxia (environmental)Downregulation and upregulationStroke (engine)NeuroscienceCardiologyOxygenGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Delayed neuronal death is a hallmark feature of stroke and the primary target of neuroprotective strategies. Caspase-independent apoptosis pathways are suggested as a mechanism for the delayed neuronal injury. Here we test the hypothesis that one of the caspase-independent apoptosis pathways is activated by BNIP3 and mediated by EndoG. METHODS: We performed immunohistochemistry, Western blotting, cell transfection, subcellular fractionation, and RNA interfering to analyze the expression and localization of BNIP3 and EndoG in degenerating neurons in models of stroke and hypoxia. RESULTS: BNIP3 was upregulated in brain neurons in a rat model of stroke and in cultured primary neurons exposed to hypoxia. The expressed BNIP3 was localized to mitochondria. Both forced expression of BNIP3 by plasmid transfection and induced expression of BNIP3 by hypoxia in neurons resulted in mitochondrial release and nuclear translocation of EndoG and neuronal cell death. Knockdown of BNIP3 by RNAi inhibited EndoG translocation and protected against hypoxia-induced neuronal death. CONCLUSIONS: BNIP3 plays a role in delayed neuronal death in hypoxia and stroke and EndoG is a mediator of the BNIP3-activated neuronal death pathway. The results suggest that BNIP3 may be a new target for neuronal rescue strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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