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Enregistrement W2050501556 · doi:10.1088/0967-3334/29/11/008

Is flow in the common carotid artery fully developed?

2008· article· en· W2050501556 sur OpenAlexaff
Matthew D. Ford, Yuanyuan J Xie, Bruce A. Wasserman, David A. Steinman

Notice bibliographique

RevuePhysiological Measurement · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésCommon carotid arteryRepeatabilityCardiac cycleBlood flowDiastoleFlow velocityUltrasoundPhase contrast microscopyCardiologyMathematicsFlow (mathematics)MedicineBiomedical engineeringCarotid arteriesPhysicsInternal medicineRadiologyMechanicsStatisticsBlood pressureOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The assumption of fully developed or axisymmetric velocity profiles in the common carotid artery (CCA) underlies the straightforward estimation of CCA blood flow rates or wall shear stresses (WSS) from limited velocity data, such as spectral peak velocities acquired using Doppler ultrasound. Using an automated velocity profile classifier developed for this study, we characterized the shape of the CCA velocity profile from cine phase contrast magnetic resonance images acquired as part of an Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) ancillary study, here focusing on 45 participants imaged twice as part of a repeatability protocol. When averaged over the cardiac cycle, roughly 60% of the velocity profiles were classified as skewed, with over half of these exhibiting the crescent shape characteristic of strong Dean-type flow in a curved tube. During early diastole, roughly 80% of the velocity profiles were skewed. In most cases the degree and orientation of skewing were reproduced in the repeat scan, indicating the persistence of these flow features. Fully developed flow thus appears to be the exception rather than the rule in the nominally straight CCA. Implications of this for flow rate and WSS estimation, and perhaps the development and progression of carotid atherosclerosis, warrant further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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