Multiple drug rescue therapy for HIV-infected individuals with prior virologic failure to multiple regimens
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To characterize the antiviral response and tolerability of a multi-drug rescue therapy (MDRT) among heavily pretreated patients. METHODS: Observational study conducted in a single, university-based tertiary referral clinic. Patients (n = 106) who failed several prior regimens started MDRT including at least five antiretroviral (ARV) drugs between August 1997 and June 1998. The most common starting regimen included three nucleoside reverse transcriptase inhibitors and two protease inhibitors, which was prescribed to 45 (42.5%) patients. Virologic response was defined as plasma viral load < 400 copies/ml on at least two consecutive visits. RESULTS: Median prior ARV exposure was seven drugs over a median time of 43 months. Fifty-nine percent of the patients were phenotypically (VIRCO Antivirogram) resistant at baseline to seven or more ARV. Median plasma viral load change following initiation of MDRT was -1.04 log10 copies/ml over a median of 15 months. Using intention-to-treat analysis 40% of patients had plasma viral load values < 400 copies/ml between weeks 47 and 57 of follow-up. Twenty-six patients (25%) experienced severe laboratory abnormalities or subjective adverse drug effects and six of these participants discontinued therapy. CONCLUSION: MDRT induced a substantial antiviral response in this heavily pretreated group of patients despite extensive phenotypic resistance at baseline. Adverse effects were frequent but generally manageable. Our data suggest that relying exclusively on historical, clinical and laboratory evidence may not be sufficient to rule out a possible antiviral response when multiple drug regimens are used in this heavily pretreated patient population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».