Blood oxygen level‐dependent liver MRI: Can It predict microvascular invasion in HCC?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess Blood Oxygen Level-Dependent (BOLD) Magnetic Resonance Imaging (MRI) for noninvasive preoperative prediction of Microvascular Invasion (MVI) in Hepatocellular Carcinoma (HCC). MATERIALS AND METHODS: In this prospective, institutional review board approved study, 26 patients (21 men and 5 women age range, 34-77 years with mean age of 61 years) with HCC were evaluated preoperatively with liver MRI including baseline and post oxygen (O2) breathing BOLD MRI. Post processing of MRI data was performed to obtain R2* values (1/s) and correlated with histopathological assessment of MVI. Statistical analysis was performed to assess correlation of baseline R2*, post O2 R2* and R2* ratios to presence of MVI in HCC by binary logistic regression analysis. RESULTS: MVI was present in 15/26 (58%) of HCC on histopathology. The mean R2* values ± SD at baseline and post O2 with and without MVI were 35 ± 12, 36 ± 12, 38 ± 10, 42 ± 17. The R2* values between the groups with and without MVI were not significantly different statistically. CONCLUSION: BOLD MRI is unable to accurately predict MVI in HCC. The noninvasive preoperative MRI detection of MVI in HCC remains elusive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».