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Enregistrement W2050512509 · doi:10.1002/jbm.1256

Effect of experimental parameters on the <i>in vitro</i> release kinetics of transforming growth factor β1 from coral particles

2001· article· en· W2050512509 sur OpenAlexaff
Caroline N. Demers, Maryam Tabrizian, Alain Petit, Reggie C. Hamdy, L’Hocine Yahia

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Materials Research · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensMontreal Children's HospitalMcGill UniversityPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGelatinKineticsAdsorptionBiophysicsCoralIn vitroTransforming growth factorParticle sizeIncubationControlled releaseDiffusionBovine serum albuminParticle (ecology)Protein adsorptionChemistryChromatographyMaterials scienceBiochemistryBiologyNanotechnologyEndocrinologyOrganic chemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coral bone graft substitutes have been supplemented in the past with growth factors to further enhance bone regeneration in defects. Little is known, however, on the dynamics of protein release from coral. Coral particles were studied for their ability to release transforming growth factor beta 1 (TGF-beta1) in vitro, under different adsorption conditions. Adsorption of TGF-beta1 (0.05 microg/mL) on coral particles (<80 microm or 300-450 microm) after 24 h of incubation was high, regardless of conditions. TGF-beta1 release kinetics in an artificial bone fluid followed a specific profile: an initial 1-h protein burst, followed by a decreasing release during the next 24 h at which time the release increased again to reach a constant rate until the end of the 2-week study. The protein release rate appeared mainly to depend upon the diffusion of TGF-beta1. TGF-beta1 release from coral particles was enhanced in the presence of bovine serum albumin (BSA) compared to the release in the presence of gelatin, and was dependent on the pH of adsorption. The highest total TGF-beta1 release was obtained when adsorption occurred with BSA at pH 7.4 (82 +/- 3%), while the lowest release was observed when adsorption was done in the presence of gelatin at pH 11 (38 +/- 1%). TGF-beta1 release was also found to vary with particle size, higher release being obtained with the smaller particles. These results suggest that coral particles could be used as a delivery system for growth factors, and that the release rate may be modulated through modification of the adsorption conditions and coral particle size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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