MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2050516896 · doi:10.1111/are.12364

Hot water immersion lowers survival, shell growth rate and lysosomal membrane stability of oysters<i>Crassostrea virginica</i>(Gmelin)

2013· article· en· W2050516896 sur OpenAlexafffund
Élise Mayrand, Tina Sonier, Luc A. Comeau

Notice bibliographique

RevueAquaculture Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésOysterCrassostreaBiologyImmersion (mathematics)Animal scienceFisheryFoulingMembraneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study compares the effect of two anti-fouling treatments, hot water immersion (15 s at 60°C) and air drying (72 h) on the physiological status of the Eastern oyster Crassostrea virginica. The negative impact of hot water immersion was greater than that of air drying, but varied depending on the initial size of the oysters (40 vs. 60 mm shell height) and the time of the year (June vs. August). Groups treated with hot water exhibited a higher proportion of haemocytes with destabilized lysosomal membranes (HDLM; 47.5 ± 3.1%) than those exposed to air drying (37.5 ± 2.9%). This suggests that the oyster immunocompetency may be lowered by hot water immersion. Overall, the large oysters had lower HDLM values (32.9 ± 3.5%) than the small individuals in June (45.7 ± 2.8%) but similar values in August (46.6 ± 3.5%). Small oysters subjected to hot water immersion in June exhibited a 50% reduction in shell growth and a 50% mortality rate after one month. Our results indicate that air drying is more suitable than hot water immersion as an anti-fouling treatment for <45 mm oysters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAquaculture ResearchMême sujetMarine Bivalve and Aquaculture StudiesTravaux en français237 207