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Enregistrement W2050519381 · doi:10.1017/s0026749x13000310

Looking West to India: Asian education, intra-Asian renaissance, and the Nalanda revival

2014· article· en· W2050519381 sur OpenAlexaff
Andrea Marion Pinkney

Notice bibliographique

RevueModern Asian Studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Geopolitics and Ethnography
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)AmbivalenceSouth asiaThe RenaissanceAsian studiesEast AsiaPolitical scienceHistoryGeographyGender studiesAncient historyEconomic growthSociologyLawChinaArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract More than 800 years ago—at approximately the same time as the founding of the first European universities—the renowned monastic institution known as the Nālandā Mahāvihāra disappeared from historical records. Since 2006, a transnational Asian initiative to revive ancient Nalanda as ‘Nalanda University’ in Bihar, India, has been embraced at the highest government and philanthropic levels by a consortium of South, Southeast, and East Asian nations. Nalanda, described as an ‘icon of Asian renaissance’, and the issues surrounding its revival raise important questions about how a new interest in ‘pan-Indo-Asianism’ and a newly imagined vision of ‘Asian’ education are seen as converging to promote Asian interests. First, I consider the ambivalent relationship of the revival and its pre-modern namesake against the Nālandā Mahāvihāra's known history. Then I characterize two kinds of discourse on the contemporary project: one that is ‘pan-Indo-Asian’ and frames the revival as serving transnational Asian goals; and another that is Indic and imagines Nalanda as advancing Indian national concerns. While, for the various stakeholders, serious fissures are evident in the symbolic values of Nalanda—as an exemplar of Asia and of India—both types of discourse, taken together, reveal important insights into the development of an alternative model of education that is both modern and ‘Asian’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0110,022
Communication savante0,0120,005
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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