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Enregistrement W2050523464 · doi:10.1615/jlongtermeffmedimplants.v20.i3.20

Evaluation of the Efficacy and Performance of Medical Implants: A Review

2010· review· en· W2050523464 sur OpenAlexaff
Anton Lodder, Markad Kamath, A.R.M. Upton, David Armstrong

Notice bibliographique

RevueJournal of Long-Term Effects of Medical Implants · 2010
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContext (archaeology)ImplantMedical deviceBiomedical engineeringSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An implant can be defined, in a medical context, as biological or artificial materials inserted or grafted into the body. Implants may be sensory devices (cochlear, ocular), mechanical devices that are 'passive' (orthopedic joint replacements and fixation plates, dental implants, coronary artery stents and vascular grafts) or 'active' (left ventricular assist devices, heart valves) electrophysiological stimulation devices (cardiac or gastric pacemakers, implantable cardiac defibrillators, functional electrical stimulators for epilepsy or Parkinson's disease) or medication administration devices (insulin or analgesic delivery pumps) or intra-ocular sustained drug release implants. Implantation has had a long history in several subspecialties of medicine. Evaluation of the efficacy of implants is a multifactorial issue. Several variables need to be considered while studying the rejection of the implants such as pathophysiological mechanisms, malfunction, design shortcomings and improper implementation/implantation by a medical team. This paper identifies a variety of modes of failure and how they affect the overall efficacy of the device technologies. Suggestions for improvement, as outlined in the literature, will be examined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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