IFN- <i>γ</i> Deficiency Exerts Gender-Specific Effects on Atherogenesis in Apolipoprotein E <sup>-/-</sup> Mice
Notice bibliographique
Résumé
We have shown recently that administration of exogenous interferon-gamma (IFN-gamma) to apolipoprotein E (apoE)(-/-) mice augmented atherogenesis. In the present study, we examined whether deficiency of endogenous IFN-gamma would reduce atherosclerosis in apoE(-/-) mice. Compound-deficient mice were generated by crossing strain-matched IFN-gamma(-/-) and apoE(-/-) mice and comparing them to apoE(-/-) mice. Groups of both genders were fed either a normal or a high-fat diet. IFN-gamma deficiency did not affect serum cholesterol concentrations or lipoprotein-cholesterol distributions in any groups. IFN-gamma deficiency had no effect on serum triglyceride concentrations, except for an increase noted in males fed a normal diet. The extent of atherosclerosis was determined in tissue sections of the ascending aorta and on the surface of the aortic arch. During feeding of normal diets, IFN-gamma deficiency had no effect on the extent of atherosclerosis in female mice in either vascular bed. In contrast, in male mice fed normal diet, IFN-gamma deficiency markedly decreased lesion size in both vascular beds. During feeding of high-fat diets, IFN-gamma deficiency also had no effect on lesion size in females but profoundly decreased lesion size in the aortic root of male mice. IFN-gamma deficiency had no effect on the abundance of T lymphocytes or MHC class II-positive cells in aortic root lesions of females. By comparison, both these parameters were reduced in lesions of male mice. Therefore, IFN-gamma deficiency decreased atherogenesis, potentially by decreasing T lymphocyte presence and cell activation, without influencing serum cholesterol concentrations. However, this effect is strikingly restricted to male mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».