Evaluating the Impact of an Educational Program on Practice Patterns of Canadian Family Physicians Interested in Depression Treatment
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression is frequently unrecognized and undertreated. Therefore, there is a need to increase the knowledge and skills of primary care physicians regarding the diagnosis and treatment of depression. The aim of this study was to provide, and evaluate the impact of, a brief educational program with a number of practice tools and resources in order to improve family physicians' knowledge, diagnosis, and treatment of depression. METHODS: Two educational programs (general and enhanced) were delivered to family physicians interested in depression treatment. The enhanced program focused on more practical clinical issues such as use of diagnostic and symptom assessment tools, recommended dosing of citalopram, how to initiate and discontinue treatment, and relapse prevention. Physicians' knowledge of depression was assessed pretraining and posttraining. Chart audits were conducted for 6 months. Primary endpoints were recognition of depression and pharmacologic management (initial dose, maximum dose, length of treatment, adverse events, and concomitant psychotropic drugs). Secondary endpoints were patient satisfaction with treatment, compliance, withdrawal from the study, treatment outcome, use of adjunctive psychotherapy, and number of office visits. RESULTS: There was a global increase in physicians' knowledge of depression in the short term. Physicians in the enhanced group were more likely to use a symptom-based diagnostic checklist, record the diagnosis of depression, and prescribe the recommended initial dose of citalopram, and they referred less frequently for adjunctive psychotherapy. No difference between educational intervention groups was found in patient satisfaction, compliance, and treatment outcome. CONCLUSIONS: A well-designed brief, simple, and low-cost educational program can increase family physicians' knowledge of depression, improve their diagnostic skills, and optimize their treatment of depression.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle