Goldfish Ghrelin: Molecular Characterization of the Complementary Deoxyribonucleic Acid, Partial Gene Structure and Evidence for Its Stimulatory Role in Food Intake
Notice bibliographique
Résumé
Complementary deoxyribonucleic acid (cDNA) encoding goldfish preproghrelin was identified using rapid amplification of the cDNA ends (RACE) and reverse transcription (RT)-polymerase chain reaction (PCR). The 490 bp cDNA encodes a 103 amino acid preproghrelin which has a 26 amino acid signal region, 19 amino acid mature peptide and a 55 amino acid C-terminal peptide region. The mature peptide region of goldfish ghrelin has two putative cleavage sites and amidation signals (GRR); one after 12 amino acids and the other after 19 amino acids. The serine (S) in the second amino acid position in the "active core" of ghrelin is substituted with threonine (T). The goldfish ghrelin gene has four exons and three short introns and resembles the human ghrelin gene. Ghrelin messenger RNA (mRNA) expression was detected in the brain, pituitary, intestine, liver, spleen and gill by RT-PCR followed by Southern blot analysis, and in the intestine by Northern blot. Intracerebroventricular (ICV) injection of n-octanoylated goldfish ghrelin (1-19) stimulates food intake in goldfish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».