Workplace Design Contributions to Mental Health and Well-Being
Notice bibliographique
Résumé
People spend much of their waking time in their workplaces (approximately 33% on a weekly basis), which raises the possibility that the conditions they experience at work influence their health and well-being. The workplace design literature has given scant attention to mental health outcomes, instead focusing on healthy populations. Conversely, the mental health literature gives scant attention to the potential contribution of workplace design in preventing mental health problems; nor does it provide much insight into facilitating return to work. Taken together, however, the literature does suggest both lines of research and possible interventions. Existing knowledge proposes that workplace design can influence mental health via the effects of light exposure on circadian regulation, social behaviour and affect; the effects of aesthetic judgement on at-work mood and physical well-being and at-home sleep quality; access to nature and recovery from stressful experiences; and privacy regulation and stimulus control. This paper includes a short review of the literature in this area, proposals for new research directions and consideration of the implications of this information on the design choices made by business owners, designers and facility managers. Providing suitable working conditions for all employees avoids stigmatizing employees who have mental health problems, while facilitating prevention and return to work among those who do.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».