Influence de la densité du couvert forestier sur le développement architectural de jeunes chênes sessiles, <i>Quercus petraea</i> (Matt.) Liebl. (Fagaceae), en régénération forestière
Notice bibliographique
Résumé
The growth and branching patterns of the main axis of 6-year-old sessile oak, growing in a natural regeneration in the north of France, were analysed each year retrospectively according to three increasing canopy density conditions: large gap, small gap, and dense canopy. Increasing gap size is associated with an increase in the total height, basal diameter, branching probability, and global polycyclism rate of the trees. At the growth unit or annual shoot level, from dense canopy to large gaps these botanical entities also show an increase in their total length, number of nodes, polycyclism, and branching rate as well as mean number of branches and mean internode length. A discussion of our results revealed some endogenous features of growth and branching patterns in young sessile oak trees. It is also shown that increasing canopy density generally tends to reduce the expression of the endogenous architectural sequence of differentiation of young sessile oak trees. Young trees growing below dense canopy thus seem to be "delayed" in their sequence of differentiation and appear to be in a "waiting" status, whereas young trees growing in large gaps exhibit an architecture very similar to trees growing in nurseries under nonlimiting growth conditions.Key words: architecture, Quercus petraea, growth, morphology, canopy density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».