Status Compatibility and Help-Seeking Behaviors Among Female Intimate Partner Violence Victims
Notice bibliographique
Résumé
Given the far-reaching social, personal, and economic costs of crime and violence, as well as the lasting health effects, understanding how women respond to domestic violence and the types of help sought are critical in addressing intimate partner violence. We use a nationally representative dataset (Canadian General Social Survey, Personal Risk, 1999) to examine the help-seeking behaviors of female intimate partner violence victims (N = 250). Although victims of violent crime often do not call the police, many victims, particularly women who have been battered by their partner rely on family, friends, social service, and mental health interventions in dealing with the consequences of violent crime. We examine the role of income, education, and employment status in shaping women's decisions to seek help, and we treat these economic variables as symbolic and relative statuses as compared to male partners. Although family violence researchers have conceptualized the association between economic variables and the dynamics of intimate partner violence with respect to the structural dimensions of sociodemographic factors, feminist researchers connect economic power to family dynamics. Drawing on these literatures, we tap the power in marital and cohabiting relationships, rather than treating these variables as simply socioeconomic resources. Controlling for other relevant variables we estimate a series of multivariate models to examine the relationship between status compatibilities and help-seeking from both formal and informal sources. We find that status incompatibilities between partners that favor women increase the likelihood of seeking support in dealing with the impact of violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».