Development of Autoimmune Hair Loss Disease Alopecia Areata Is Associated with Cardiac Dysfunction in C3H/HeJ Mice
Notice bibliographique
Résumé
Alopecia areata (AA) is a chronic autoimmune hair loss disease that affects several million men, women and children worldwide. Previous studies have suggested a link between autoimmunity, stress hormones, and increased cardiovascular disease risk. In the current study, histology, immunohistology, quantitative PCR (qPCR) and ELISAs were used to assess heart health in the C3H/HeJ mouse model for AA and heart tissue response to adrenocorticotropic hormone (ACTH) exposure. Mice with AA exhibited both atrial and ventricular hypertrophy, and increased collagen deposition compared to normal-haired littermates. QPCR revealed significant increases in Il18 (4.6-fold), IL18 receptor-1 (Il18r1; 2.8-fold) and IL18 binding protein (Il18bp; 5.2-fold) in AA hearts. Time course studies revealed a trend towards decreased Il18 in acute AA compared to controls while Il18r1, Il18bp and Casp1 showed similar trends to those of chronic AA affected mice. Immunohistochemistry showed localization of IL18 in chronic AA mouse atria. ELISA indicated cardiac troponin-I (cTnI) was elevated in the serum and significantly increased in AA heart tissue. Cultures of heart atria revealed differential gene expression between AA and control mice in response to ACTH. ACTH treatment induced significant increase in cTnI release into the culture medium in a dose-dependent manner for both AA and control mice. In conclusion, murine AA is associated with structural, biochemical, and gene expression changes consistent with cardiac hypertrophy in response to ACTH exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».