Exposure to <i>Helicobacter pylori</i>–positive Siblings and Persistence of <i>Helicobacter pylori</i> Infection in Early Childhood
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Cross-sectional studies suggest that Helicobacter pylori may be transmitted between siblings. The present study aimed to estimate the effect of an H pylori-infected sibling on the establishment of a persistent H pylori infection. MATERIALS AND METHODS: The authors used data collected from a Texas-Mexico border population from 1998 to 2005 (the "Pasitos Cohort Study"). Starting at age 6 months, H pylori and factors thought to be associated with H pylori were ascertained every 6 months for participants and their younger siblings. Hazard ratios were estimated from proportional hazards regression models with household-dependent modeling. RESULTS: Persistent H pylori infection in older siblings always preceded persistent infection in younger siblings. After controlling for mother's H pylori status, breast-feeding, antibiotic use, and socioeconomic factors, a strong effect was estimated for persistent H pylori infection in an older sibling on persistent infection in a younger sibling (hazard ratio 7.6, 95% confidence interval 1.6-37], especially when the difference in the age of the siblings was less than or equal to 3 years (hazard ratio 16, 95% confidence interval 2.5-112). CONCLUSIONS: These results suggest that when siblings are close in age, the older sibling may be an important source of H pylori transmission for younger siblings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».