DEMETER observations of bursty MF emissions and their relation to ground‐level auroral MF burst
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A survey of medium frequency (MF) electric field data from selected orbits of the Detection of Electro‐Magnetic Emissions Transmitted from Earthquakes (DEMETER) spacecraft reveals 68 examples of a new type of bursty MF emissions occurring at high latitudes associated with auroral phenomena. These resemble auroral MF burst, a natural radio emission observed at ground level near local substorm onsets. Similar to MF burst, the bursty MF waves observed by DEMETER have broadband, impulsive frequency structure covering 1.5–3.0 MHz, amplitudes of 50–100 μV/m, an overall occurrence rate of ∼0.76% with higher occurrence during active times, and strong correlation with auroral hiss. The magnetic local time distribution of the MF waves observed by DEMETER shows peak occurrence rate near 18 MLT, somewhat earlier than the equivalent peak in the occurrence rate of ground level MF burst, though propagation effects and differences in the latitudes sampled by the two techniques may explain this discrepancy. Analysis of solar wind and SuperMAG data suggests that while the bursty MF waves observed by DEMETER are associated with enhanced auroral activity, their coincidence with substorm onset may not be as exact as that of ground level MF burst. One conjunction occurs in which MF burst is observed at Churchill, Manitoba, within 8 min of MF emissions detected by DEMETER on field lines approximately 1000 km southeast of Churchill. These observations may plausibly be associated with the same auroral event detected by ground level magnetometers at several Canadian observatories. Although it is uncertain, the balance of the evidence suggests that the bursty MF waves observed with DEMETER are the same phenomenon as the ground level MF burst. Hence, theories of MF burst generation in the ionosphere, such as beam‐generated Langmuir waves excited over a range of altitudes or strong Langmuir turbulence generating a range of frequencies within a narrow altitude range, need to be revisited to see whether they predict in situ detection of MF burst.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».