Wafer-level radiometric performance testing of uncooled microbolometer arrays
Notice bibliographique
Résumé
A turn-key semi-automated test system was constructed to perform on-wafer testing of microbolometer arrays. The system allows for testing of several performance characteristics of ROIC-fabricated microbolometer arrays including NETD, SiTF, ROIC functionality, noise and matrix operability, both before and after microbolometer fabrication. The system accepts wafers up to 8 inches in diameter and performs automated wafer die mapping using a microscope camera. Once wafer mapping is completed, a custom-designed quick insertion 8-12 μm AR-coated Germanium viewport is placed and the chamber is pumped down to below 10-5 Torr, allowing for the evaluation of package-level focal plane array (FPA) performance. The probe card is electrically connected to an INO IRXCAM camera core, a versatile system that can be adapted to many types of ROICs using custom-built interface printed circuit boards (PCBs). We currently have the capability for testing 384x288, 35 μm pixel size and 160x120, 52 μm pixel size FPAs. For accurate NETD measurements, the system is designed to provide an F/1 view of two rail-mounted blackbodies seen through the Germanium window by the die under test. A master control computer automates the alignment of the probe card to the dies, the positioning of the blackbodies, FPA image frame acquisition using IRXCAM, as well as data analysis and storage. Radiometric measurement precision has been validated by packaging dies measured by the automated probing system and re-measuring the SiTF and Noise using INO’s pre-existing benchtop system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».