Postpartum Haemorrhage in Canada and France: A Population-Based Comparison
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Maternal mortality ratio due to postpartum haemorrhage (PPH) is higher in France than in Canada. We explored this difference by comparing PPH features between these two countries. METHODS: Using data between 2004 and 2006, we compared the incidence, risk factors, causes and use of second-line treatments, of PPH between France (N = 6,660 PPH) and Canada (N = 9,838 PPH). We assessed factors associated with PPH through multivariate logistic models. RESULTS: PPH incidence, overall (4.8% (95% CI 4.7-4.9) in Canada and 4.5% (95% CI 4.4-4.7) in France), and after vaginal delivery (5.3% (95%CI 5.2-5.4) in Canada and 4.8 (95%CI 4.7-4.9) in France), were significantly higher in Canada than in France, but not after caesarean delivery. Women delivering without PPH were similar between the two populations, except for macrosomia (11% in Canada, 7% in France, p<0.001), caesarean delivery (27% in Canada, 18% in France, p<0.001), and episiotomy (17% in Canada, 34% in France, p<0.001). After vaginal delivery, factors strongly associated with PPH were multiple pregnancy, operative delivery and macrosomia in both populations, and episiotomy only in France (Odds Ratio 1.39 (95% CI 1.23-1.57)). The use of second-line treatments for PPH management was significantly more frequent in France than in Canada after both vaginal and caesarean delivery. CONCLUSION: PPH incidence was not higher in France than in Canada and there was no substantial difference in PPH risk factors between the 2 countries. Greater use of second-line treatments in PPH management in France suggests a more frequent failure of first-line treatments and a higher rate of severe PPH, which may be involved in the higher maternal mortality ratio due to PPH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».