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Enregistrement W2050575864 · doi:10.2118/0107-0055-jpt

Screening Criteria for Carbon Dioxide Huff 'n' Puff Operations

2007· article· en· W2050575864 sur OpenAlexaboutno aff
Karen Bybee

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringEnvironmental scienceGreenhouse gasProductivityOil fieldEnhanced oil recoveryCrude oilPetroleumGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article, written by Assistant Technology Editor Karen Bybee, contains highlights of paper SPE 100044, "Screening Criteria for Carbon Dioxide Huff ‘n’ Puff Operations," by L. Mohammed- Singh, SPE, Petrotrin, and A.K. Singhal, SPE, and S. Sim, SPE, Alberta Research Council, prepared for the 2006 SPE/DOE Symposium on Improved Oil Recovery, Tulsa, 22-26 April. The full-length paper reviews design and performance data on 16 CO2 huff ‘n’ puff projects in the Forest Reserve oil field of Trinidad and Tobago from the past 20 years. Huff ‘n’ puff operations essentially are near-wellbore stimulation techniques that can lead to increased oil recovery by removal of productivity damage, reduced oil viscosity, increased dissolved-gas content, oil swelling, and vaporization of lighter oil components. Introduction The first huff ‘n’ puff experimental project in Trinidad and Tobago was conducted in 1984 in the Forest Reserve oil field. For the Forest Reserve reservoirs with medium-to-heavy crude oils, viscosity reduction and oil swelling aided by gravity drainage and water encroachment are believed to be the most significant mechanisms contributing to increases in oil recovery. The literature contains many screening criteria for enhanced-oil-recovery processes. However, for CO2 huff ‘n’ puff operations, these are generally included in those for immiscible gas-flooding applications. The full-length paper proposes screening criteria for huff ‘n’ puff operations on the basis of results from the Forest Reserve oil field and other published field tests. Reservoir Description The Forest Reserve oil field contains multiple, stacked, complex deltaic reservoirs. The rock and fluid properties of the four reservoirs (targets for huff ‘n’ puff operations) are listed in Table 1 in the full-length paper. Oil gravity ranges from 14 to 25°API, with in-situ viscosities of 12 to 3,000 cp. Reservoirs are solution-gas drive with contributions from water influx. Operations and Production Response CO2 was compressed to 1,000 psi and injected until desired slug volumes were achieved. Wells were shut in, left to soak for 3 to 5 days, and back flowed. Wells were subjected to several cycles (5 cycles maximum). A total of 2,092 MMcf of CO2 was injected and 101,635 bbl of oil recovered from the 16 wells tested. Responses varied from none to a maximum of 12,000 bbl in one cycle. The production cycle generally lasted more than 6 months and as much as several years in some wells. An average of 6,300 bbl per well was recovered, with one well achieving 31,000 bbl. Some of the wells that showed good responses were in downdip locations and possibly benefited from water influx and gravity drainage during the puff phase. Updip wells that yielded good recoveries also were near faults, which may have helped in providing containment and efficient capture of the mobilized oil. Five wells experienced mechanical difficulties and were excluded from the following analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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