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Enregistrement W2050584086 · doi:10.1088/0957-4484/16/10/002

Control of power law scaling in the growth of silicon nanocolumn pseudo-regular arrays deposited by glancing angle deposition

2005· article· en· W2050584086 sur OpenAlexafffund
Cristina Buzea, Gisia Beydaghyan, Chelsea Elliott, Kevin Robbie

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueOptical Coatings and Gratings
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceSiliconAspect ratio (aeronautics)EvaporationOpticsSubstrate (aquarium)ScalingDeposition (geology)ExponentChemical vapor depositionPower lawMorphology (biology)OptoelectronicsGeometryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanocolumn pseudo-regular arrays of silicon with controlled aspect ratio and porosity are fabricated by electron-beam evaporation using the glancing angle deposition (GLAD) method with vapour impinging at oblique incidence onto rapidly rotating substrates. The width W at positions y along the height of one individual column scales with y following a power law dependence W approximately y(p). We demonstrate that the scaling exponent value, p, can be modified from 0.6 to 0.3 by varying the vapour incidence angle from 75 degrees to a glancing 89 degrees from the substrate normal. This exponent is an important morphological factor for thin films, as it determines the morphological correlation length, nanocolumn profile, size, and spacing. The nanocolumn mean diameter can be varied between 12 and 40 nm, while the intercolumnar spacing can be adjusted between 37 and 85 nm via changing the incidence angle. The growth mechanism and film morphology are explored in detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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