Observation and modeling of surface currents on the Grand Banks: A study of the wave effects on surface currents
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the effects of surface waves on surface currents using surface drifter data from the Grand Banks and a coupled current‐wave‐drifter model. The theoretical basis of the study is Jenkins' theory of wave‐current interaction in which wind‐generated surface currents are modified by wind‐wave and wave‐current momentum transfers. The total surface current is the sum of the wave modified current, the Stokes drift and the tidal current. Jenkins' formulation was incorporated into the Princeton Ocean Model and applied to the Labrador Sea and the adjacent shelves. The wave energy spectrum from Wavewatch III was used to calculate the momentum transfer and the Stokes drift. A series of model experiments were conducted to simulate the drifter trajectories and examine the sensitivity of the simulations to model parameters. The results show that the Stokes drift is the dominant wave effect, which increases the surface drift speeds by 35% and veers the currents toward the wind directions. The net effect of wind‐to‐wave and wave‐to‐current momentum transfers reduces the surface speeds by a few percent. A statistical analysis of the model currents and drifter data shows that the inclusion of the wave effects improves the model simulations significantly. Model errors due to uncertainties in the model parameters including the eddy viscosity, wave spectrum, air drag of the drifters, and bottom friction are investigated. The model surface currents are shown to be most sensitive to the surface eddy viscosity and the wave energy spectra.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».