Long-term follow-up after non-myeloablative transplant of bone and marrow in BXSB mice
Notice bibliographique
Résumé
We present long-term outcomes of BXSB mice after non-myeloablative bone marrow transplants using major histocompatability complex (MHC)-matched cells. Groups differed in sources of donor lymphocytes or mesenchymal stromal cells (MSC). Unfractionated marrow cells from green fluorescent protein (GFP) transgenic (Tg) mice (BMT group) or from RAG1-/- B6 mice (RAG group) were injected intravenously (i.v.) into irradiated (550 cGy) hosts. As a source of mesenchymal cells, bone chips from GFP-Tg were injected intraperitoneally alone (MSC group) or along with i.v. bone marrow cells (BMT + MSC group). Controls were untreated mice (UnTx) or mice exposed to radiation only (Rad Cont). At 62 weeks post-transplant, surviving mice were harvested for histopathology, flow cytometry and real time polymerase chain reaction (RT-PCR). The mice from BMT + MSC group had the best outcomes for survival rates (71.4% vs. 43.8%), renal scores (2.9% vs. 28.8% glomerular sclerosis) and percent splenic monocytes (4.2 vs. 11.3%) compared with mice from Rad Cont. Improvement in RAG and BMT groups was less prominent but were comparable with one another. Although MSC alone were not sufficient to control the renal pathology, it limited the expansion of CD4(-)CD8(-) T cell populations without a change in Foxp3 expression. The results suggest the importance of the innate immune system in disease pathogenesis and a role for MSC in immunomodulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».