The effect of the menopausal transition on body composition and cardiometabolic risk factors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cardiovascular disease is the first cause of mortality in women in North America. The risk of cardiovascular disease increases sharply after middle age in women, especially after menopause. The aim was to investigate changes in body composition and cardiometabolic profile throughout the menopausal transition. METHODS: This was a 5-year observational, longitudinal study on the menopausal transition. The study included 102 premenopausal women at baseline (age, 49.9 ± 1.9 y; body mass index, 23.3 ± 2.2 kg/m). Outcome measures include menopause status, body composition by dual-energy x-ray absorptiometry (total fat mass [FM], trunk FM, and total fat-free mass), waist circumference, visceral and abdominal subcutaneous fat, fasting glucose and insulin levels, homeostasis model assessment of insulin resistance, plasma lipid levels (triglycerides, total cholesterol, and high- and low-density lipoprotein cholesterol), and resting blood pressure. RESULTS: Repeated-measure analyses revealed significant increases for FM, percentage FM, trunk FM, visceral fat, plasma fasting glucose, and high-density lipoprotein cholesterol (0.05 > P < 0.01) and a significant decrease for plasma glucose levels after follow-up. Those who were in perimenopause or postmenopause by year 3 of the study showed a significant increase in visceral fat (P < 0.01) compared with baseline. Despite some significant changes in the metabolic profile among the menopause statuses, the women did not show any cardiometabolic deterioration by the end of the study. CONCLUSIONS: Our results suggest that changes in body composition and fat distribution can occur in nonobese women as they go through the menopausal transition. However, these changes were not accompanied by cardiometabolic deteriorations in the present study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».