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Enregistrement W2050591352 · doi:10.11646/zootaxa.3949.3.1

How to inventory tropical flies (Diptera)—One of the megadiverse orders of insects

2015· article· en· W2050591352 sur OpenAlexaff
Art Borkent, Brian V. Brown

Notice bibliographique

RevueZootaxa · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueDiptera species taxonomy and behavior
Établissements canadiensRoyal British Columbia Museum
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésNational parkBiodiversityBiologySpecies richnessEcologyTaxonSpecies diversityGlobal biodiversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new approach to inventory Diptera species in tropical habitats is described. A 150 x 266 m patch of cloud forest at Zurquí de Moravia, Costa Rica (10.047N, 84.008W) at 1585 meters asl was sampled with two Malaise traps for slightly more than one year (Sept. 12, 2012-Oct. 18, 2013). Further concomitant sampling with a variety of trapping methods for three days every month and collecting during a one-week intensive "Diptera Blitz", with 19 collaborators collecting on-site, provided diverse additional samples used in the inventory. Two other Costa Rican sites at Tapantí National Park (9.720N, 83.774W, 1600 m) and Las Alturas (8.951N, 82.834W, 1540 m), 40 and 180 km southeast from Zurquí de Moravia, respectively, were each sampled with a single Malaise trap to allow for beta-diversity assessments. Tapantí National Park was sampled from Oct. 28, 2012-Oct. 13, 2013 and Las Alturas from Oct. 13, 2012-Oct. 13, 2013. A worldwide group of 54 expert systematists are identifying to species level all 72 dipteran families present in the trap samples. Five local technicians sampled and prepared material to the highest curatorial standards, ensuring that collaborator efforts were focused on species identification. This project, currently in its final, third year of operation (to end Sept. 1, 2015), has already recorded 2,348 species and with many more yet expected. Unlike previous All Taxon Biodiversity Inventories, this project has attainable goals and will provide the first complete estimate of species richness for one of the four megadiverse insect orders in a tropical region. Considering that this is the first complete survey of one of the largest orders of insects within any tropical region of the planet, there is clearly great need for a consistent and feasible protocol for sampling the smaller but markedly more diverse smaller insects in such ecosystems. By weight of their species diversity and remarkable divergence of habit, the Diptera are an excellent model to gauge microhabitat diversity within such systems. Our model appears to be the first to provide a protocol that can realistically be expected to provide a portrayal of the true species diversity of a megadiverse order of insects in the tropics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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