Reversibility of pre-malignant estrogen-induced epigenetic changes
Notice bibliographique
Résumé
The development of early detection and prevention strategies of breast cancer relies on defining molecular and cellular events that characterize progressive alterations underlying preneoplastic changes in the mammary epithelium. Studies have shown that estrogen exerts its carcinogenic effects through both genetic and epigenetic pathways to promote imbalances in proliferation and apoptosis, genomic instability and cancer. The purpose of this study was to identify the earliest epigenetic changes that could be detected in response to estrogen treatment. More importantly, having detected these early pre-malignant epigenetic changes, a follow-up study was designed to address the potential to reverse these estrogen-induced alterations. Using a well-established ACI rat model, morphological and epigenetic changes were identified in the mammary gland tissue as early as 2 days after exposure to constitutively elevated estrogen levels produced by continuous release estrogen mini-pellets. Progressive hyperproliferative changes were paralleled by epigenetic disturbances, including the upregulation of DNA methyltransferases and hyperacetylation of histone residues. These changes could be detected early, and they continued to persist if estrogen was maintained within a high physiological range. Epigenetic features of short-term estrogen exposure were strikingly similar to hallmarks of cancer promotion and progression. Yet, importantly, these changes exhibited a degree of reversibility if a source of elevated levels of estrogen was removed. Knowing that operational reversibility during the promotion stage of carcinogenesis provides a window for intervention, the potential to reverse the effects of elevated levels of estrogen prior to tumor development may prove to be a promising avenue to explore.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».