Nitrogen diagnosis of Christmas tree needle greenness
Notice bibliographique
Résumé
Christmas tree (Abies balsamea L.) fertilization is generally guided by needle colour or chemical analysis. Our objective was to develop critical values for the traditional critical nutrient range (CNR) and the compositional nutrient diagnosis (CND) of Christmas tree needles for the Quebec Appalachians. We collected survey specimens (n = 174) and obtained a validation dataset made up of 10 paired dark green and pale green stands. The compositional simplex for CND comprised five nutrient concentration values (N, K, P, Ca, and Mg) and a filling value R 5 computed from differences between the whole tissue composition (i.e., 1000 g kg -1 ) and the known nutrient concentration values expressed in g kg -1 . Nutrient multi-ratios were computed as the natural logarithm of the ratio of one nutrient concentration value to the geometric mean of all nutrients and the R 5 . Nutrient indexes (I N1 , …, I R5 ) were computed as standard variables usin the mean and the standard variation of nutrient multi-ratios for the high-greenness sub-population. A nutrient imbalance index, CNDr 2 , was computed as the sum of squared CND indexes. Needle colour was assessed using a colour chart and a SPAD-502 chlorophyll meter. The critical SPAD value was set at 48–50 for a high greenness rating in the survey dataset, and the high-greenness sub-population comprised 95 specimens. Nitrogen and P concentrations were highly correlated to each other. Critical concentrations were found to be 17.8 g N kg -1 , and 1.8 g P kg -1 . CND diagnosis of the validation dataset was similar to CNR, but CND classified nutrients in the order of their limitation to colour rating. Using the validation dataset, critical values were 17.2 g N kg -1 and −1.015 as I N . The validated critical CNDr 2 for five nutrients (N, K, P, Ca, and Mg) was 12.6, which was close to the critical CNDr 2 value using the survey dataset (11.6) and to the theoretical χ 2 value of 11.1 (P < 0.05). Key words: Tissue analysis, nutrient diagnosis, chlorophyll index, nutrient imbalance index
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».