Abundance and Phosphorylation State of Translation Initiation Factors in Mammary Glands of Lactating and Nonlactating Dairy Cows
Notice bibliographique
Résumé
To test if control of mRNA translation is involved in the increase in protein synthesis by mammary glands during lactation, cellular contents and phosphorylation states of translation factors and their upstream regulators were measured in mammary parenchyma from 12 nonpregnant dairy cows. For a 42-d period, 6 cows in late lactation continued to be milked (L) and 6 at the same stage of lactation were dried off (NL). All cows were then slaughtered and mammary glands and tissue samples obtained. Alveoli and lobules tended to be larger in L cows. Mammary parenchymal mass, cell number, cell size, and RNA, DNA, and protein contents were greater in L cows. Increases (3.1- and 1.8-fold) in the abundance of active, phosphorylated ribosomal protein S6 and its kinase, S6K1, respectively, in L vs. NL parenchyma indicated an ability to sustain greater rates of synthesis of translational machinery, which was also evident in the 102% increase in parenchymal RNA:DNA between the 2 groups. Cellular abundances of the main eukaryotic translation initiation factors (eIF), eIF2 and eIF4E, were 2.6- and 3-fold greater, respectively, in L cows. That these differences were greater than the 102% greater RNA:DNA in L mammary parenchyma suggests an elevated translational efficiency in L glands. Abundance of phosphorylated rpS6 was not different between mammary parenchyma and liver, whereas eIF2alpha was 50% greater in mammary tissue. In semimembranosus muscle, abundances of phosphorylated rpS6 and eIF2alpha were 3 to 4 times lower than in mammary parenchyma. In both L and NL mammary glands, 11% of eIF2alpha was in the inhibitory, phosphorylated form and 48 to 60% of eIF4E was complexed with its binding protein, 4EBP1. It is concluded that up-regulation of initiation of mRNA translation occurs in the fully differentiated milk secretory cell and that, where crucial initiation factors are not present in a maximally active form, the initiation rate might be flexible in response to external stimuli.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».