Dispositional Optimism Predicts Survival Status 1 Year After Diagnosis in Head and Neck Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this study was to investigate the hypothesis that, independent of other known prognostic factors, pessimistic head and neck (H&N) cancer patients have a greater risk of being dead 1 year after diagnosis than do optimistic patients. PATIENTS AND METHODS: A prospective observational study design was used with a cohort of H&N cancer patients diagnosed during the period from March 1, 1997, to August 31, 1998, at the Centre Hospitalier Universitaire, Clermont-Ferrand, France. Dispositional optimism (DO) was evaluated at baseline using a French version of the Life Orientation Test translated and validated for this study. One-year survival status was collected on all subjects. The analysis of the hypothesized association between DO and 1-year survival was performed using multiple logistic regression analysis, controlling for other sociodemographic and clinical variables. RESULTS: The sample size was 101 patients, representing all but one of those patients fitting the inclusion criteria who were diagnosed during the recruitment period. Of these, 51 were alive at 1 year after diagnosis, 45 were dead, and five were lost to follow-up. The multivariate analysis was performed on the data from the 96 subjects in whom 1-year survival status was known. Controlling for known predictors of H&N cancer survival, pessimistic subjects (odds ratio [OR], 1.12; 95% confidence interval [CI], 1.01 to 1.24) and those living alone (OR, 4.14; 95% CI, 1.21 to 14.17) were more likely than optimistic subjects and those living with others to be dead at 1 year. CONCLUSION: The results of this study of a cohort of French H&N cancer patients indicate that dispositional optimism predicts 1-year survival independent of other sociodemographic and clinical variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».