MRI of Tibialis Anterior Skeletal Muscle in Myotonic Dystrophy Type 1
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate whether magnetic resonance imaging (MRI) can be used as a noninvasive approach to assessment of disease severity and muscle damage in Myotonic Dystrophy type 1 (DM1). METHODS: The MRI findings in legs of 41 patients with DM1 were evaluated with respect to the tibialis anterior (TA) skeletal muscle impairment. Magnetic resonance imaging findings were compared with TA strength measurements obtained by quantitative manual testing, duration of the disease and with the length of the CTG repeats. RESULTS: Muscle MRI abnormalities were observed in 80% of DM1 patients, ranging from edema-like abnormalities alone to severe atrophy/fatty replacement. Edema-like abnormalities seem to be an earlier MRI marker of the disease. Fatty infiltration/atrophy correlated with the TA muscle force (r = 0.95), the severity (P = 0.00001) of the disease but not with the duration of the disease (P = 0.3) or the length of the CTG repeats (P > 0.10), measured in peripheral leukocytes. Evaluation of other muscles of the legs revealed that the medial gastrocnemius and soleus muscles were the most frequently and severely affected muscles, while tibialis posterior muscles were relatively spared. Edema-like abnormalities are most frequently observed in the skeletal muscles of the anterior compartment. CONCLUSION: Muscle MRI is helpful to depict muscle abnormalities but does not seem to be a reliable indicator of skeletal muscle involvement in DM1 since the decrease in TAmuscle force is not correlated with MRI abnormalities in some patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».