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Enregistrement W2050631881 · doi:10.1118/1.1833593

Theoretical signal‐to‐noise ratio and spatial resolution dependence on the magnetic field strength for hyperpolarized noble gas magnetic resonance imaging of human lungs

2005· article· en· W2050631881 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensUniversity of LethbridgeCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Centres of Excellence
Mots-clésField strengthNuclear magnetic resonanceMagnetic fieldImage resolutionElectromagnetic coilMagnetic resonance imagingPhysicsXenonRadiofrequency coilComputational physicsMaterials scienceOpticsAtomic physicsRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In hyperpolarized noble gas (HNG) magnetic resonance (MR) imaging, the available polarization is independent of magnetic field strength and for large radiofrequency (rf) coils, such as those used for chest imaging, the body noise becomes the primary noise source making signal-to-noise ratio (SNR) largely frequency independent at intermediate field strengths (0.1-0.5 T). Furthermore, the reduction in the transverse relaxation time, T2, of HNG in lungs with increasing field strength, results in a decrease in the achievable SNR at higher fields. In this work, the optimum field strength for HNG MR imaging was theoretically calculated in terms of both SNR and spatial resolution. SNR calculations used the principle of reciprocity and included contributions to the noise arising from both coil and sample losses in a chest-sized coil for lung imaging. The effects of susceptibility differences, transverse relaxation time, and diffusion were considered in the resolution calculations. The calculations show that the optimum field strength for HNG MR imaging of human lungs is between 0.1 and 0.6 T depending on gas type (helium or xenon) and sample size. At the field strengths currently used by conventional clinical proton MR imaging systems (1-3 T), the predicted SNR are 10%-50% lower than at the optimum field with only slightly worse spatial resolution (10%-20%). At higher fields (>3 T), however, the SNR degrades considerably reducing the achievable spatial resolution. Although HNG of the lung is still feasible at very low field strengths (<50 mT), the available SNR is much lower than at optimum fields and this reduces the achievable spatial resolution. These findings suggest that HNG imaging may be optimally performed at much lower field strengths (0.1-0.6 T) than conventional clinical proton MR imaging systems. This could considerably decrease cost, improve patient access, and reduce chemical shift and susceptibility artifacts and rf heating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,625
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle