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Enregistrement W2050635709 · doi:10.1097/won.0b013e318215f798

Moisture-Associated Skin Damage

2011· article· en· W2050635709 sur OpenAlexaff
Mikel Gray, Joyce Black, Mona Mylene Baharestani, Donna Z. Bliss, Janice C. Colwell, Margaret Goldberg, Karen Lou Kennedy-Evans, Susan Logan, Catherine R. Ratliff

Notice bibliographique

RevueJournal of Wound Ostomy and Continence Nursing · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePressure Ulcer Prevention and Management
Établissements canadiensCARE Canada
Organismes subventionnairesColoplast
Mots-clésPerspirationMedicineDermatologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Moisture-associated skin damage (MASD) is caused by prolonged exposure to various sources of moisture, including urine or stool, perspiration, wound exudate, mucus, saliva, and their contents. MASD is characterized by inflammation of the skin, occurring with or without erosion or secondary cutaneous infection. Multiple conditions may result in MASD; 4 of the most common forms are incontinence-associated dermatitis, intertriginous dermatitis, periwound moisture-associated dermatitis, and peristomal moisture-associated dermatitis. Although evidence is lacking, clinical experience suggests that MASD requires more than moisture alone. Instead, skin damage is attributable to multiple factors, including chemical irritants within the moisture source, its pH, mechanical factors such as friction, and associated microorganisms. To prevent MASD, clinicians need to be vigilant both in maintaining optimal skin conditions and in diagnosing and treating minor cases of MASD prior to progression and skin breakdown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations248
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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