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Enregistrement W2050637137 · doi:10.1097/der.0000000000000124

Occupational Dermatitis in Health Care Workers Evaluated for Suspected Allergic Contact Dermatitis

2015· article· en· W2050637137 sur OpenAlexvenueno aff
Salmon Kadivar, D. Belsito

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContact dermatitisAllergic contact dermatitisDermatologyIrritant contact dermatitisHealth careIncidence (geometry)PopulationPatch testAllergyEnvironmental healthImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Contact dermatitides occur commonly among health care workers (HCWs). OBJECTIVE: To contrast the atopic status and incidence, location, and final diagnosis of skin diseases afflicting HCWs versus non-HCWs (NHCWs) evaluated for suspicion of allergic contact dermatitis (ACD); and among the population diagnosed with ACD, to compare the incidence and occupational relatedness of allergens found in HCWs with the rates observed in NHCWs. METHODS: Between July 1, 1994, and May 30, 2014, 2611 patients underwent patch testing by the senior author. Of these, 165 were classified as HCWs based on their primary occupation. Statistical analysis was done using a χ test. RESULTS: Health care workers were more likely than NHCWs to be women and to have hand dermatitis. Women, but not men, HCWs suffered more irritant contact dermatitis. Health care workers had significantly more work-related ACD, especially to formaldehyde, quaternium-15, 2-bromo-2-nitropropane-1,3-diol, cocamide diethanolamine (DEA), thiuram mix, carba mix, thimerosal, benzalkonium chloride, glutaraldehyde, and bacitracin. LIMITATIONS: Only patients suspected of having ACD were tested. Our population was geographically limited to metropolitan Kansas City, MO and metropolitan New York, NY. CONCLUSIONS: Health care workers suffer more from occupational ACD, especially of the hands, than do NHCWs, including to allergens not present on available standard allergen series.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2015
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Résumé présentoui

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