The non-destructive determination of Pt in ancient Roman gold coins by XRF spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
The determination of trace concentrations of the platinum group elements in gold bullion can be significant for establishing the geographical location from which the gold was mined. Platinum is of particular importance for ancient gold as a marker of provenance. While many techniques have been used successfully to quantify Pt in a nearly pure Au matrix, wavelength dispersive X-ray Fluorescence Spectrometry (WDXRF) has not yet been evaluated for this application. This paper demonstrates that Pt can be determined in gold coins with a limit of detection of 20 μg g−1 (k = 3). Typical relative standard deviations were observed to range from 2% to 3% for Pt determined in gold coins (at 326 and 339 μg g−1, respectively). The low bias created from the imprinted coin design raising the coin up (compared to a completely flat coin piece) was largely overcome by making a 50 μm trough in the sample cup to lower the coin relative to the X-ray tube to compensate for the coin design. Determined Pt concentrations on the side of the coin with the imprinted design were within +1 to −13% of the values obtained with the opposite side where the design was removed by polishing (measured in a normal sample cup) using the same XRF method. This method was deemed fit for purpose for historians wanting to track changes in Pt concentration in ancient Roman gold coins over long time intervals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».