Diabetes mellitus and the Risk of Dementia, Alzheimer’s Disease and Vascular Cognitive Impairment in the Canadian Study of Health and Aging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Conflicting results have been reported about the status of diabetes mellitus as a risk for Alzheimer's disease. We investigated the relationship between diabetes and incident dementia (including Alzheimer's disease and vascular cognitive impairment) in a 5-year longitudinal study. METHODS: Secondary analysis of the Canadian Study of Health and Aging, a representative cohort study of dementia in older Canadians. RESULTS: 5,574 subjects without cognitive impairment at baseline participated in 5-year follow-up. Diabetes mellitus at baseline was associated with incident vascular cognitive impairment (RR: 1.62; 95% CI: 1.12-2.33) and its subtypes, vascular dementia (RR: 2.03; 95% CI: 1.15-3.57), and vascular cognitive impairment not dementia (RR: 1.68; 95% CI: 1.01-2.78). Diabetes was not associated with mixed Alzheimer's/vascular dementia (RR: 0.87; 95% CI: 0.34-2.21), incident Alzheimer's disease (RR: 1.30; 95% CI: 0.83-2.03) or all dementias (RR: 1.26; 95% CI: 0.90-1.76). CONCLUSIONS: Despite increased recognition of the role of vascular factors in Alzheimer's disease, we did not find an association between diabetes and incident Alzheimer's disease, even though diabetes was associated with incident vascular cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».