The Influence of Whole-Body Vibration on Creatine Kinase Activity and Jumping Performance in Young Basketball Players
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To quantify creatine kinase (CK) activity changes across time following an acute bout of whole-body vibration (WBV) and determine the association between changes in CK activity and jumping performance. METHOD: Twenty-six elite young basketball players were assigned to 3 groups: 36-Hz and 46-Hz vibration groups (G36 and G46, respectively) and a control group. The study quantified CK activity and jumping performance following an acute bout of WBV at 2 vibration frequencies. Both WBV groups performed a protocol that consisted of 10 sets of 60 s of WBV while standing on a vibration plate in a quarter-squat position. CK activity, countermovement jumps (CMJ), and squat jumps (SJ) were measured immediately before and 24 hr and 48 hr after WBV. In addition, CMJ and SJ were also measured 5 min after WBV. RESULTS: CK activity was statistically significantly increased 24 hr following WBV in G36 and G46. At 48 hr after WBV, CK activity was similar to baseline levels in G36 but remained statistically significantly above baseline levels in G46. The CMJ and SJ heights were statistically significantly decreased at 5 min following the protocol for both WBV groups. Overall, the changes in CK activity did not present a strong relationship with the changes in jump heights for any of the comparisons. CONCLUSIONS: These findings suggest that WBV protocols with such characteristics may not cause excessive muscle damage and may partly explain why many WBV training studies have failed to elicit increases in strength performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».