Neonatal tetanus elimination in Pakistan: progress and challenges
Notice bibliographique
Résumé
Pakistan is one of the 34 countries that have not achieved the neonatal tetanus (NT) global elimination target set by the World Health Organization (WHO). NT, caused by Clostridium tetani, is a highly fatal infection of the neonatal period. It is one of the most underreported diseases and remains a major but preventable cause of neonatal and infant mortality in many developing countries. In 1989, the World Health Assembly called for the elimination of NT by 1995, and since then considerable progress has been made using the following strategies: clean delivery practices, routine tetanus toxoid (TT) immunization of pregnant women, and immunization of all women of childbearing age with three doses of TT vaccine in high-risk areas during supplementary immunization campaigns. This review presents the activities, progress, and challenges in achieving NT elimination in Pakistan. A review of the literature found TT vaccination coverage in Pakistan ranged from 60% to 74% over the last decade. Low vaccination coverage, the main driver for NT in Pakistan, is due to many factors, including demand failure for TT vaccine resulting from inadequate knowledge of TT vaccine among reproductive age females and inadequate information about the benefits of TT provided by health care workers and the media. Other factors linked to low vaccination coverage include residing in rural areas, lack of formal education, poor knowledge about place and time to get vaccinated, and lack of awareness about the importance of vaccination. A disparity exists in TT vaccination coverage and antenatal care between urban and rural areas due to access and utilization of health care services. NT reporting is incomplete, as cases from the private sector and rural areas are underreported. To successfully eliminate NT, women of reproductive age must be made aware of the benefits of TT vaccine, not only to themselves, but also to their families. Effective communication strategies for TT vaccine delivery and health education focusing on increasing awareness of NT are strongly suggested. It is imperative that the private and government sectors work cooperatively to report NT cases and improve routine TT vaccination coverage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».