Sequential Treatment With Fluoxetine and Relapse-Prevention CBT to Improve Outcomes in Pediatric Depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The authors evaluated a sequential treatment strategy of fluoxetine and relapse-prevention cognitive-behavioral therapy (CBT) to determine effects on remission and relapse in youths with major depressive disorder. METHOD: Youths 8-17 years of age with major depression were treated openly with fluoxetine for 6 weeks. Those with an adequate response (defined as a reduction of 50% or more on the Children's Depression Rating Scale-Revised [CDRS-R]) were randomly assigned to receive continued medication management alone or continued medication management plus CBT for an additional 6 months. The CBT was modified to address residual symptoms and was supplemented by well-being therapy. Primary outcome measures were time to remission (with remission defined as a CDRS-R score of 28 or less) and rate of relapse (with relapse defined as either a CDRS-R score of 40 or more with a history of 2 weeks of symptom worsening, or clinical deterioration). RESULTS: Of the 200 participants enrolled in acute-phase treatment, 144 were assigned to continuation treatment with medication management alone (N=69) or medication management plus CBT (N=75). During the 30-week continuation treatment period, time to remission did not differ significantly between treatment groups (hazard ratio=1.26, 95% CI=0.87, 1.82). However, the medication management plus CBT group had a significantly lower risk of relapse than the medication management only group (hazard ratio=0.31, 95% CI=0.13, 0.75). The estimated probability of relapse by week 30 was lower with medication management plus CBT than with medication management only (9% compared with 26.5%). CONCLUSIONS: Continuation-phase relapse-prevention CBT was effective in reducing the risk of relapse but not in accelerating time to remission in children and adolescents with major depressive disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».