The APETALA-2-Like Transcription Factor OsAP2-39 Controls Key Interactions between Abscisic Acid and Gibberellin in Rice
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Notice bibliographique
Résumé
The interaction between phytohormones is an important mechanism which controls growth and developmental processes in plants. Deciphering these interactions is a crucial step in helping to develop crops with enhanced yield and resistance to environmental stresses. Controlling the expression level of OsAP2-39 which includes an APETALA 2 (AP2) domain leads to phenotypic changes in rice. Overexpression of OsAP2-39 leads to a reduction in yield by decreasing the biomass and the number of seeds in the transgenic rice lines. Global transcriptome analysis of the OsAP2-39 overexpression transgenic rice revealed the upregulation of a key abscisic acid (ABA) biosynthetic gene OsNCED-I which codes for 9-cis-epoxycarotenoid dioxygenase and leads to an increase in the endogenous ABA level. In addition to OsNCED-1, the gene expression analysis revealed the upregulation of a gene that codes for the Elongation of Upper most Internode (EUI) protein, an enzyme that catalyzes 16α, 17-epoxidation of non-13-hydroxylated GAs, which has been shown to deactivate gibberellins (GAs) in rice. The exogenous application of GA restores the wild-type phenotype in the transgenic line and ABA application induces the expression of EUI and suppresses the expression of OsAP2-39 in the wild-type line. These observations clarify the antagonistic relationship between ABA and GA and illustrate a mechanism that leads to homeostasis of these hormones. In vivo and in vitro analysis showed that the expression of both OsNCED-1 and EUI are directly controlled by OsAP2-39. Together, these results reveal a novel mechanism for the control of the ABA/GA balance in rice which is regulated by OsAP2-39 that in turn regulates plant growth and seed production.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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