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Enregistrement W2050652826 · doi:10.1145/2069618.2069641

Audience empathy

2011· article· en· W2050652826 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedia Influence and Health
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerforming artsEmpathyPsychologyAudience receptionPerceptionTarget audienceAudience responseAudience participationInterpersonal communicationMultimediaSocial psychologyComputer scienceSociologyAdvertisingVisual artsArtMedia studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research investigates audience experience of empathy with a performer during a digitally mediated performance. Theatrical performance necessitates social interaction between performers and audience. We present a performance-based study that explores audience awareness of performer's kinaesthetic activity in 2 ways: by isolating the audience's senses (visual, auditory, and kinaesthetic) and by focusing audience perception through defamiliarization. By positioning the performer behind the audience: in their 'backspace', we focus the audience's attention to the performer in an unfamiliar way. We describe two research contributions to the study of audience empathic experience during performance. The first is the development of a phenomenological interview method designed for extracting empirical evaluations of experience of audience members in a performance scenario. The second is a descriptive model for a poetics of reception. Our model is based on an empathetic audience-performer relationship that includes 3 components of audience awareness: contextual, interpersonal, and sense-based. Our research contributions are of particular benefit to performances involving digital media, and can provide insight into audience experience of empathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,060 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations19
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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