Can the unit world model concept be applied to hazard assessment of both organic chemicals and metal ions?
Notice bibliographique
Résumé
A unit world model that has the potential to be used for the hazard assessment of both metal ions and organic chemicals is described and discussed, with an emphasis on the problems that arise when treating metal ions. It is based on the steady-state equilibrium criterion model that is designed to simulate the fate of organic chemicals in a 100,000-km(2) region and comprises four well-mixed compartments: Air, water, soil, and sediment. To be applicable to metal ions, modifications are required. The single soil and sediment layers should be replaced by two layers to accommodate aerobic and anaerobic conditions. The more complex and variable partitioning of metals resulting from dependence on pH, redox conditions, ionic oxidation state, and presence of sulfide also must be addressed, but preferably in a separate geochemical model, because these factors can result in nonlinearity. For metals, a dynamic as well as a steady-state model is desirable. It is shown that the resulting model can be applied to both organics and metals. Rather than seeking to apply the hazard criterion of persistence to metal ions, the model can be used to deduce a critical loading that results in a defined toxic end point, thus integrating the hazard criteria of persistence, toxicity, and possibly, bioaccumulation. This approach is applied illustratively to naphthalene as a typical organic substance and to four environmentally relevant metal ions. Results are discussed and recommendations made for further development. Specifically, the absence of metal degradation can result in large, steady-state quantities in soils and sediments corresponding to residence times of many centuries. Consequently, the dynamic calculations are more relevant for fate assessments of metals over a period of years, and more focus on the aquatic environment is justified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».