THE PAndAS VIEW OF THE ANDROMEDA SATELLITE SYSTEM. I. A BAYESIAN SEARCH FOR DWARF GALAXIES USING SPATIAL AND COLOR-MAGNITUDE INFORMATION
Notice bibliographique
Résumé
We present a generic algorithm to search for dwarf galaxies in photometric catalogs and apply it to the Pan-Andromeda Archaeological Survey (PAndAS). The algorithm is developed in a Bayesian framework and, contrary to most dwarf galaxy search codes, makes use of both the spatial and color–magnitude information of sources in a probabilistic approach. Accounting for the significant contamination from the Milky Way foreground and from the structured stellar halo of the Andromeda galaxy, we recover all known dwarf galaxies in the PAndAS footprint with high significance, even for the least luminous ones. Some Andromeda globular clusters are also recovered and, in one case, discovered. We publish a list of the 143 most significant detections yielded by the algorithm. The combined properties of the 39 most significant isolated detections show hints that at least some of these trace genuine dwarf galaxies, too faint to be individually detected. Follow-up observations by the community are mandatory to establish which are real members of the Andromeda satellite system. The search technique presented here will be used in an upcoming contribution to determine the PAndAS completeness limits for dwarf galaxies. Although here tuned to the search of dwarf galaxies in the PAndAS data, the algorithm can easily be adapted to the search for any localized overdensity whose properties can be modeled reliably in the parameter space of any catalog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».