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Enregistrement W2050660689 · doi:10.3111/13696998.2014.903256

Is transcatheter aortic valve implantation (TAVI) a cost-effective treatment in patients who are ineligible for surgical aortic valve replacement? A systematic review of economic evaluations

2014· review· en· W2050660689 sur OpenAlexaffabout
James Eaton, Stuart Mealing, Juliette C. Thompson, Neil Moat, A. Pieter Kappetein, Nicolò Piazza, Rachele Busca, Ruben L.J. Osnabrugge

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Economics · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReimbursementEconomic evaluationPurchasing power parityMEDLINEHealth technologyMeta-analysisAortic valve replacementHealth careChecklistCost effectivenessActuarial scienceFinanceStenosisInternal medicineEconomicsExchange rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Health Technology Assessment (HTA) agencies often undertake a review of economic evaluations of an intervention during an appraisal in order to identify published estimates of cost-effectiveness, to elicit comparisons with the results of their own model, and to support local reimbursement decision-making. The aim of this research is to determine whether Transcatheter Aortic Valve Implantation (TAVI) compared to medical management (MM) is cost-effective in patients ineligible for surgical aortic valve replacement (SAVR), across different jurisdictions and country-specific evaluations. METHODS: A systematic review of the literature from 2007-2012 was performed in the MEDLINE, MEDLINE in-process, EMBASE, and UK NHS EED databases according to standard methods, supplemented by a search of published HTA models. All identified publications were reviewed independently by two health economists. The British Medical Journal (BMJ) 35-point checklist for economic evaluations was used to assess study reporting. To compare results, incremental cost effectiveness ratios (ICERs) were converted to 2012 dollars using purchasing power parity (PPP) techniques. RESULTS: Six studies were identified representing five reimbursement jurisdictions (England/Wales, Scotland, the US, Canada, and Belgium) and different modeling techniques. The identified economic evaluations represent different willingness-to-pay thresholds, discount rates, medical costs, and healthcare systems. In addition, the model structures, time horizons, and cycle lengths varied. When adjusting for differences in currencies, the ICERs ranged from $27K-$65K per QALY gained. CONCLUSIONS: Despite notable differences in modeling approach, under the thresholds defined by using either the local threshold value or that recommended by the World Health Organization (WHO) threshold value, each study showed that TAVI was likely to be a cost-effective intervention for patients ineligible for SAVR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,149
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,149
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,012
Bibliométrie0,0140,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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