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Enregistrement W2050668513 · doi:10.1021/ac0344182

Separation of Cisplatin and Its Hydrolysis Products Using Electrospray Ionization High-Field Asymmetric Waveform Ion Mobility Spectrometry Coupled with Ion Trap Mass Spectrometry

2003· article· en· W2050668513 sur OpenAlexaff
Meng Cui, Luyi Ding, Zoltán Mester

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryIon-mobility spectrometryMass spectrometryElectrospray ionizationElectrosprayDetection limitExtractive electrospray ionizationAnalytical Chemistry (journal)Ion trapChromatographyDerivatizationIonIonizationSample preparation in mass spectrometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cisplatin and its mono- and dihydrated complexes have been separated using a high-field asymmetric waveform ion mobility spectrometry (FAIMS) analyzer interfaced with electrospray ionization (ESI) and ion trap mass spectrometry (ITMS). The addition of helium to the nitrogen curtain/carrier gas in the FAIMS device improved both the sensitivity and selectivity of the electrospray analysis. Introduction of a three-component mixture as curtain/carrier gas, nitrogen, helium, and carbon dioxide, resulted in further improvements to sensitivity. Compared with conventional ESI-MS, the background chemical noise in the ESI-FAIMS-ITMS spectrum was dramatically reduced, resulting in over 30-fold improvement in the signal-to-noise ratio for cisplatin. Analytical results were linear over the concentration range 10-200 ng/mL for intact cisplatin with a corresponding detection limit determined of 0.7 ng/mL with no derivatization or chromatographic separation prior to analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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