Effects of the mycotoxin deoxynivalenol on steroidogenesis and apoptosis in granulosa cells
Notice bibliographique
Résumé
Mycotoxins can reduce fertility and development in livestock, notably in pigs and poultry, although the effect of most mycotoxins on reproductive function in cattle has not been established. One major mycotoxin, deoxynivalenol (DON), not only targets immune cells and activates the ribotoxic stress response (RSR) involving MAPK activation, but also inhibits oocyte maturation in pigs. In this study, we determined the effect of DON on bovine granulosa cell function using a serum-free culture system. Addition of DON inhibited estradiol and progesterone secretion, and reduced levels of mRNA encoding estrogenic (CYP19A1) but not progestogenic (CYP11A1 and STAR) proteins. Cell apoptosis was increased by DON, which also increased FASLG mRNA levels. The mechanism of action of DON was assessed by western blotting and PCR experiments. Addition of DON rapidly and transiently increased phosphorylation of MAPK3/1, and resulted in a more prolonged phosphorylation of MAPK14 (p38) and MAPK8 (JNK). Activation of these pathways by DON resulted in time- and dose-dependent increases in abundance of mRNA encoding the transcription factors FOS, FOSL1, EGR1, and EGR3. We conclude that DON is deleterious to granulosa cell function and acts through a RSR pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».